«Если ИИ-помощники хотят играть более полезную роль в повседневной жизни, они должны иметь возможность не просто иметь доступ к огромному количеству информации, но, что более важно, получать доступ к правильной информации».
“Процесс RAG принимает запрос и оценивает, относится ли он к темам, определенным в парной базе знаний. Если да, он выполняет поиск в своей базе знаний для извлечения информации, относящейся к вопросу пользователя. Любой релевантный контекст в базе знаний затем передается LLM вместе с исходным запросом, и выдается ответ.” - источник
«Системы RAG состоят из модуля поиска и генерации на основе LLM и предоставляют LLM знания из справочной текстовой базы данных, что позволяет им действовать как слой естественного языка между пользователем и текстовыми базами данных, снижая риск галлюцинаций». — из [8]
“Генерация с расширенным поиском предоставляет моделям источники, на которые они могут ссылаться, например, сноски в исследовательской работе, чтобы пользователи могли проверять любые утверждения. Это укрепляет доверие”.